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環境

  • Ubuntu 16.04 桌面版
  • Anaconda 3.6

方法

  1. 用管理員權限使用 emacs 打開 /etc/rc.local

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    sudo emacs /etc/rc.local

  2. 加入下面兩行(請隨自己的設定改變)
    說明

    • $user_name 是指自己的使用者名稱
    • su $user_name 是要以該使用者的身分執行
    • /home/$user_name/anaconda3/envs/DL3/bin/jupyter 則是你執行 jupyter 的位置，這裡是以 ubuntu 下的 anaconda 為例
    • lab 跟 notebook 分別是執行 jupyter lab 跟 jupyter notebook，看個人需要使用
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    su $user_name -c "/home/$user_name/anaconda3/envs/DL3/bin/jupyter lab --no-browser;" &
    su $user_name -c "/home/$user_name/anaconda3/envs/DL3/bin/jupyter notebook --port 8889 --no-browser;" &

    所以我是

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    su sappy -c "/home/sappy/anaconda3/envs/DL3/bin/jupyter lab --no-browser;" &
    su sappy -c "/home/sappy/anaconda3/envs/DL3/bin/jupyter notebook --port 8889 --no-browser;" &

  3. 可以使用下面的指令來協助除錯，詳細可以看這篇文章

    1
    systemctl status rc-local.service

結論

rc.local 雖然已經過時了，但是…能用就好 😁 😁

參考

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資源

這裡補充一些 Variable 的小東西

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a = Variable(torch.Tensor([3]), requires_grad = True)
b = Variable(torch.Tensor([4]), requires_grad = True)
print(a,b)
d = a.pow(2) + b # a^2 + b

可以透過 算出 梯度

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d.backward()
print(a.grad)
print(b.grad)

輸出是

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Variable containing:
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[torch.FloatTensor of size 1]
Variable containing:
 1
[torch.FloatTensor of size 1]

透過 grad_fn 可以看出計算圖(Computation Graph)長成甚麼樣子

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print(d.grad_fn)
print(d.grad_fn.next_functions)

輸出

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<AddBackward1 object at 0x7f73196e5eb8>
((<PowBackward0 object at 0x7f73196e5ba8>, 0), (<AccumulateGrad object at 0x7f73196e5b38>, 0))

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markdown-it-footnote

Footnote 1 link[1].

Footnote 2 link[2].

Inline footnote[3] definition.

Duplicated footnote reference[2:1].

markdown-it-abbr

This is HTML abbreviation example.
It converts “HTML”, but keep intact partial entries like “xxxHTMLyyy” and so on.

hexo-filter-github-emojis

Hello✨Test
👽

  1. Footnote can have markup

    and multiple paragraphs. ↩︎

  2. Footnote text. ↩︎ ↩︎

  3. Text of inline footnote ↩︎

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前言

最近在弄 caffe 的安裝，過程中需要安裝到 opencv，但opencv又需要安裝到 protobuf

環境

  • ubuntu 17.04

過程

基本上按照官網做就好了，唯一需要注意的是，如果有安裝 anconda ，可能會吃到anaconda內建的libtool，因此我的作法是更新anaconda的libtool，讓它版本相符合

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前言

最近在安裝 opencv 時，因為VM硬碟大小不夠，所以只好擴充硬碟大小，但是 root partition 好像沒辦法在開機時調整大小(不確定)，所以這次用 Gparted

過程

首先，先用 live cd 做開機
參考這篇

然後打開 Gparted
會看到被紅色圈起來的部分，然後對她右鍵，按下 swapoff
snipaste_20170914_211549
然後把他移動到右邊(先擴充到右邊，移過去，再縮小)，並且在對他右鍵做swapon 就完成了(灑花花

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前言

因為教授要求安裝 opencv，但是因為 opencv 安裝複雜，所以在此紀錄一下

環境要求

  • opencv3.3
  • ubuntu 17.04

安裝紀錄

首先，我是參考 How to install OpenCV 3.1 on Ubuntu 14.04 64bits
以及官方文件

一開始我是先 按照 How to install OpenCV 3.1 on Ubuntu 14.04 64bits 安裝

在下面這行遇到一些困難

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sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

首先，libjasper-dev 已經被從 ubuntu 17 上移除了，所以我是透過 這個方法 來安裝 ubuntu 16 版的 libjasper-dev
其次
libpng12-dev 已經被 libpng12-0 所取代了，所以把上面的這部分換掉即可

這裡說明一下比較會用到的編譯的參數( 官方文件 上都找的到)

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cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
  • CMAKE_BUILD_TYPE 可以設為 Release or Debug
  • 最後的 … 是指 opencv 原始碼的路徑
  • OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 要放 opencv_contrib/modules 的路徑

之後參考這篇 安裝 Anaconda 的 opencv 以及一些加速器

最後做完一些測試就OK了 ^^